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模式含有开关时遗传算法求解条件非线性最优扰动的有效性研究
THE EFFECTIVENESS OF GENETIC ALGORITHM IN CAPTURING CONDITIONAL NONLINEAR OPTIMAL PERTURBATION WHEN PARAMETERIZATION "ON-OFF" SWITCHES ARE INCLUDED BY MODEL
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]解放军理工大学工学院,江苏南京211101 [2]海军南海舰队海洋水文气象中心,广东湛江524001
基 金:国家自然科学基金(No.40830955)条件非线性最优扰动在台风目标观测中的应用研究项目资助
年 份:2009
卷 号:25
期 号:3
起止页码:366-372
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2008、CSA、CSCD、CSCD2011_2012、JST、PROQUEST、ZGKJHX、核心刊
摘 要:在基于条件非线性最优扰动(CNOP)的台风适应性观测研究中,针对预报模式的湿物理参数化产生的"on-off"开关导致传统伴随方法不能为最优化过程提供正确梯度这一现象,将模式含有"on-off"开关时求解CNOP的问题视为非光滑最优化问题,引入遗传算法,在给出详细的算法流程后,以一个在强迫项中含"on-off"开关的理想模式,分析了"on-off"开关对求解CNOP的影响,三个数值试验检验了模式含有"on-off"开关时遗传算法求解CNOP的有效性,并分析了不同初始种群对最优化结果的影响。结果显示,所采用的含有"on-off"开关的理想模式下,遗传算法能有效求解CNOP,最后对遗传算法求解CNOP的优缺点进行了详细讨论。
关 键 词:天气预报 台风适应性观测 遗传算法 条件非线性最优扰动 开关 湿物理参数化
分 类 号:P43[大气科学类]
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