文献类型：期刊文章

作　　者：徐荣[1] 孙素琴[2] 刘友刚[3] 于晶[1] 周峰[1] 刘同宁[4] 陈君[1] 陈士林[1]

机构地区：[1]中国医学科学院北京协和医学院药用植物研究所濒危药材繁育国家工程实验室,北京100193 [2]清华大学化学系,北京100084 [3]天津中医药大学基础医学院,天津300193 [4]宁夏永宁县本草苁蓉种植基地,宁夏银川750010

出　　处：《光谱学与光谱分析》

基　　金：国家科技支撑计划项目(2006BAI06A13-05);国家自然科学基金项目(30772727);中国医学科学院药用植物研究所中央级公益性科研院所基本科研业务专项(YZ-1-09)资助

年　　份：2009

卷　　号：29

期　　号：7

起止页码：1860-1863

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2008、CAS、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：20092912195592)、IC、INSPEC、JST、PUBMED、RCCSE、RSC、SCI(收录号：WOS:000267632100032)、SCI-EXPANDED(收录号：WOS:000267632100032)、SCIE、SCOPUS、WOS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：应用傅里叶变换红外光谱（FTIR）法测定了栽培和野生肉苁蓉，以450～2 000 cm-1范围内的吸收峰吸光度为指标，以红外光谱图为对象，应用SMICA聚类分析（Cluster analysis）法对栽培和野生肉苁蓉进行了聚类分析。结果表明，红外光谱结合聚类分析技术可对不同来源的肉苁蓉进行鉴别，识别率和拒绝率达到90%以上，盲样检测的准确率也在95%以上。因此，红外光谱与聚类分析法相结合可以快速、无损识别中药材。

关 键 词：红外光谱法 聚类分析 SIMCA肉苁蓉  

分 类 号：R282.5[中药学类]