期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]湖南省怀化商业学校,湖南怀化418000 [2]广西贵港市机电工程学校,广西贵港537100
年 份:2009
卷 号:6
期 号:14
起止页码:31-31
语 种:中文
收录情况:JST、普通刊
摘 要:KNN(K最近邻)分类算法是应用最为广泛的分类算法。本文介绍传统的KNN方法的基础上,根据其不足,从降低计算复杂度提高算法的执行效率,相似度度量方法,决策规则等几方面综述KNN改进算法。
关 键 词:分类算法 KNN 数据挖掘
分 类 号:TP312]
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