文献类型：期刊文章

作　　者：刘思远[1] 姜万录[1] 牛慧峰[1]

机构地区：[1]燕山大学机械电子工程系,河北秦皇岛066004

出　　处：《系统工程与电子技术》

基　　金：国家自然科学基金(50775198);河北省教育厅博士基金(B2004128)资助课题

年　　份：2009

卷　　号：31

期　　号：5

起止页码：1133-1137

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2008、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：20092712163157)、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：为解决故障诊断中单一方法难于处理大规模、多变量数据信息的问题,提出了一种利用主元分析方法和粗糙集理论相结合的多变量决策树构造方法。该方法利用主元分析对历史数据进行降维、去噪处理,得到由主元变量组成的决策信息。通过粗糙集理论中核属性和相对泛化的概念对此决策信息进行属性选择和样本集划分,构造出多变量决策树,并建立诊断规则知识库。基于汽轮机发电机组的轴系振动故障分析的实例验证了此方法的正确性,与其他方法相比较具有规模小、诊断规则易于提取的特点。

关 键 词：故障诊断 多变量决策树 主元分析 粗糙集 模糊聚类 诊断规则  

分 类 号：TP206.3]