文献类型：期刊文章

作　　者：马煜[1] 刘建华[1] 尚星[2] 田东平[1]

机构地区：[1]西安邮电学院信息安全研究中心,陕西西安710061 [2]西安电子科技大学通信工程学院,陕西西安710071

出　　处：《计算机工程与设计》

基　　金：2007年度通信软科学计划基金项目(信息产业部2007R100)

年　　份：2009

卷　　号：30

期　　号：11

起止页码：2656-2659

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2008、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：在基于隐马尔可夫模型的网络安全实时风险评估中,状态转移概率矩阵的确定是关键一步,目前基本上都是依据经验给出,具有很大主观性,不能客观反映网络安全的风险状况。为此,引入了攻击难度系数的概念,通过对数据集的统计学习,给出了状态转移概率矩阵。此外,通过对威胁进行分类,根据各类威胁的影响,给出了相应的权重。实验结果表明,该方法使得网络安全实时风险评估更加客观,为网络安全的风险管理提供了决策支持。

关 键 词：网络安全风险评估 网络攻击 实时风险  威胁分类  隐马尔可夫模型

分 类 号：TP393.08]