期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]湘潭大学数学系 [2]清华大学计算机科学与技术系 [3]清华大学智能技术与系统国家重点实验室
基 金:国家自然科学基金;国家863高科技项目基金;国家攀登计划基金
年 份:1998
卷 号:9
期 号:4
起止页码:246-250
语 种:中文
收录情况:AJ、BDHX、BDHX1996、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、INSPEC、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊
摘 要:证明了区间小波神经网络具有一致及L2逼近性质,且为相容的函数估计子,其学习收敛速度在d维情形不随d增大而减慢,本质上克服了神经网络高维学习的“维数灾难”问题,模拟实例验证了理论的正确性.
关 键 词:神经网络 小波 多尺度分析收敛
分 类 号:TP18]
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