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期刊文章详细信息

重建自由曲面的神经网络算法  ( EI收录)  

NEURAL NETWORK METHOD TO RECONSTRUCT THE FREEFORM SURFACE

  

文献类型:期刊文章

作  者:王铠[1] 张彩明[1]

机构地区:[1]山东大学计算机科学系

出  处:《计算机辅助设计与图形学学报》

年  份:1998

卷  号:10

期  号:3

起止页码:193-199

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX1996、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号:1998064252135)、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘  要:利用神经网络方法解决逆向工程设计中的自由曲面重建问题,在BackPropagation(简称BP)算法的基础上,吸取了模拟退火算法的优点,神经网络的学习采用按概率随机接受一个不成功训练值的方法,使学习跳出局部最优解,最终收敛于全局最优解.试验证明,用这种方法解决自由曲面的重建问题,可以达到良好的效果,优于以往文献提出的方法.

关 键 词:自由曲面 神经网络 BP算法 模拟退火 CAD CAM

分 类 号:TP18] TG156.2]

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同被引文献:

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