文献类型：期刊文章

作　　者：邓凯[1] 赵振勇[2]

机构地区：[1]常州大学城信息化研发培训中心,江苏常州213164 [2]江苏省常州纺织服装职业技术学院信息技术系,江苏常州213164

出　　处：《计算机仿真》

年　　份：2009

卷　　号：26

期　　号：5

起止页码：316-319

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2008、CSCD、CSCD_E2011_2012、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：股票价格走势已经成为人们关注的焦点,为了更精确的预测股票价格,得到更合理的股票投资意见,利用遗传算法全局寻优和BP神经网络局部寻优相结合的方法,提高了传统BP神经网络的计算精度和收敛速度。建立了基于遗传BP网络的股市预测系统模型,对贵州茅台股票价格进行预测。仿真结果表明,经遗传算法改进后的BP神经网络模型在降低计算和预测的平均误差的同时,迭代次数比一般BP神经网络模型也大大减少。因此适用于求解如股市预测等非线性问题,具有较高的精确度和应用价值。

关 键 词：股市预测 反向传播神经网络 遗传算法

分 类 号：TP183]