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期刊文章详细信息

基于混沌遗传算法的PID参数优化    

Optimization Control of PID Based on Chaos Genetic Algorithm

  

文献类型:期刊文章

作  者:伍铁斌[1] 成运[1] 周桃云[1] 岳舟[1]

机构地区:[1]湖南人文科技学院通信与控制工程系,湖南娄底417600

出  处:《计算机仿真》

基  金:湖南省重点学科建设项目资助;湖南省自然科学基金项目资助(07JJ6116)

年  份:2009

卷  号:26

期  号:5

起止页码:202-204

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2008、CSCD、CSCD_E2011_2012、ZGKJHX、核心刊

摘  要:随着计算机技术的飞跃发展和人工智能技术渗透到自动控制领域,各种先进PID控制器参数整定方法层出不穷,给PID控制器参数整定的研究带来了无限活力和契机;然而很多先进的PID参数整定方法并没有像预期的那样产生完美的控制效果。将遗传算法和混沌优化方法智能集成,利用混沌序列的"遍历性、随机性、规律性"的特点生成初始种群,在遗传操作中加入混沌细搜索,大大提高了局部搜索能力,能有效防止遗传算法陷入局部最优和发生早熟现象,仿真表明,混沌遗传算法优化结果相当理想,效果令人满意,优于常规的遗传算法。

关 键 词:混沌遗传算法 遗传算法 比例积分微分 控制  

分 类 号:TP273.1]

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