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期刊文章详细信息

改进的自适应遗传算法应用研究    

Application & Research of Improved Adaptive Genetic Algorithm

  

文献类型:期刊文章

作  者:雷亮[1,2] 汪同庆[1] 彭军[2] 杨波[2]

机构地区:[1]重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室,重庆400044 [2]重庆科技学院电子信息工程学院,重庆400050

出  处:《计算机科学》

基  金:国家科技支撑计划(2007BAG06B06)资助

年  份:2009

卷  号:36

期  号:6

起止页码:203-205

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2008、CSA、CSCD、CSCD2011_2012、IC、JST、RCCSE、UPD、ZGKJHX、核心刊

摘  要:图像数据挖掘是目前国际上数据库、图形图像技术和信息决策领域最前沿的研究方向之一。近年来,许多学者开始致力于图像挖掘算法的研究。首先介绍了传统的双种群遗传算法(AGA算法)实现关联规则提取的执行过程,然后针对IAGA算法容易产生停滞现象、造成局部收敛等问题,改进了遗传算子,设计出了新的遗传算法(NAGA算法),最后将NAGA算法成功地运用到遥感图像挖掘,实现了图像关联规则的提取。实验证明,这种改进的自适应遗传算法是一种稳定的、性能优越的算法。

关 键 词:图像挖掘 自适应遗传算法 遥感图像

分 类 号:TP391.41]

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同被引文献:

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