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期刊文章详细信息

基于Prewitt理论的自适应边缘检测算法    

Adaptive edge-detection method based on Prewitt algorithm

  

文献类型:期刊文章

作  者:康牧[1] 许庆功[2]

机构地区:[1]洛阳师范学院信息技术学院,河南洛阳471022 [2]洛阳理工学院计算机系,河南洛阳471003

出  处:《计算机应用研究》

基  金:河南省教育厅自然科学研究资助项目(2007520035)

年  份:2009

卷  号:26

期  号:6

起止页码:2383-2386

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2008、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、UPD、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘  要:利用Prewitt基本原理定义了新的算法模板,根据待检测像素周围的3×3邻域的像素平均灰度值,结合人眼的视觉特征自适应地生成动态阈值,不仅保留了原Prewitt算法可并行处理、能够抑制噪声等优点,还提高了运算速度。同时,针对Prewitt算法边缘检测相对粗糙、边缘细化算法效率较低的问题,分析和改进了原有边缘细化算法,改进算法先对含有噪声的图像进行边缘检测,过滤了伪边缘,再对图像边缘进行细化,从而得到单像素边缘。通过实验比较,所提算法能够自适应地生成动态阈值,并在保持Prewitt算法具有抑制噪声性能优点的基础上,提高了运算速度,而且可以获得更加细腻光滑的边缘。

关 键 词:Prewitt算法  图像处理 边缘检测 自适应阈值

分 类 号:TP391.41]

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同被引文献:

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