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期刊文章详细信息

图像降噪的自适应高斯平滑滤波器    

Adaptive Gaussian smoothing filter for image denoising

  

文献类型:期刊文章

作  者:谢勤岚[1]

机构地区:[1]中南民族大学电子信息工程学院,武汉430074

出  处:《计算机工程与应用》

基  金:国家自然科学基金(No.40774089)~~

年  份:2009

卷  号:45

期  号:16

起止页码:182-184

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2008、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘  要:作为去除图像中噪声的图像增强技术,常用的图像平滑方法在提高局部信噪比的同时,也使图像产生模糊。为克服上述缺点,引入了自适应高斯滤波器,它结合了高斯滤波器和梯度倒数加权滤波器的特点,同时考虑了图像局部的空间距离和像素距离,以确定参与局部平滑的像素及其权值。该滤波器算法牺牲了简单平滑滤波器的计算性能,但很好地保留了图像的局部特点,特别是边缘和细节。实验比较了该方法与其他常用滤波器的性能,结果证实了该方法的有效性。

关 键 词:图像平滑 高斯滤波器 空间距离  像素距离  自适应权值

分 类 号:TP391]

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同被引文献:

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