期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]合肥工业大学计算机与信息学院,安徽合肥230009 [2]安徽水利水电职业技术学院机电系,安徽合肥231603
年 份:2009
卷 号:32
期 号:5
起止页码:667-669
语 种:中文
收录情况:AJ、BDHX、BDHX2008、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2011_2012、JST、MR、RCCSE、ZGKJHX、ZMATH、核心刊
摘 要:更新挖掘最大频繁项目集是研究动态数据库挖掘的重要方面;文章在量化概念格的基础上,引进最小频繁概念格的概念,提出了一种快速的更新挖掘最大频繁项目集的算法,该算法能够在原有挖掘结果的基础上,快速有效地挖掘出更新后的数据库中隐含的新最大频繁项目集。
关 键 词:量化概念格 最小频繁概念格 增量式更新
分 类 号:TP181]
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