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期刊文章详细信息

快速更新最小频繁概念格    

Fast updating of the minimum frequent concept lattice

  

文献类型:期刊文章

作  者:许娅[1,2]

机构地区:[1]合肥工业大学计算机与信息学院,安徽合肥230009 [2]安徽水利水电职业技术学院机电系,安徽合肥231603

出  处:《合肥工业大学学报(自然科学版)》

年  份:2009

卷  号:32

期  号:5

起止页码:667-669

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2008、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2011_2012、JST、MR、RCCSE、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘  要:更新挖掘最大频繁项目集是研究动态数据库挖掘的重要方面;文章在量化概念格的基础上,引进最小频繁概念格的概念,提出了一种快速的更新挖掘最大频繁项目集的算法,该算法能够在原有挖掘结果的基础上,快速有效地挖掘出更新后的数据库中隐含的新最大频繁项目集。

关 键 词:量化概念格  最小频繁概念格  增量式更新

分 类 号:TP181]

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同被引文献:

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