期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]空军航空大学航空电子工程系,长春130022 [2]空军航空大学训练部,长春130022
年 份:2009
卷 号:27
期 号:3
起止页码:319-323
语 种:中文
收录情况:AJ、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、普通刊
摘 要:针对传统的故障诊断方法对复杂系统或装备进行故障诊断速度慢、对多故障同时发生的情况难以准确定位的问题,提出将神经网络与专家系统相融合的设计方案,建立一种基于人工神经网络的故障诊断专家系统。该专家系统结合神经网络和专家系统的优点,具有很强的自学习能力和自适应能力,可从外部环境不断吸取信息,在学习过程中不断完善自己,具有很强的容错性,善于联想、类比和推理。理论分析与仿真实验证明,该系统能实现对故障的快速准确定位,为保障装备可靠高效地发挥功能提供了有效方法。
关 键 词:故障诊断 神经网络 专家系统
分 类 号:TP138]
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