期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]曲靖师范学院计算机科学与工程学院,云南省曲靖市麒麟区三江大道655011
年 份:2009
卷 号:42
期 号:5
起止页码:22-25
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2008、CAS、EI、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊
摘 要:烟草异物剔除系统在配方学习过程中,很容易将颜色与烟叶相近的异物学习到颜色库中,导致该类杂物的剔除率较低;受风力等因素的影响,面积或体积较大的异物剔除也比较困难。为此,提出了通过颜色库过滤的方法处理颜色与烟叶相近的异物;当检测到大块异物时通过特别设计的报警装置人工将异物从烟叶中分拣出来。实验结果表明,该方法提高了系统的可靠性,杂物剔除率由原来的90%提高到97%。
关 键 词:烟草异物剔除 颜色库 烟叶 过滤 报警装置
分 类 号:TS431]
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