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期刊文章详细信息

基于随机共振的气敏传感器阵列信号的识别研究    

Study of the Gas Sensor Array Data Classified Based on Stochastic Resonance

  

文献类型:期刊文章

作  者:吴莉莉[1] 惠国华[2] 郭淼[3] 林爱英[1] 陈裕泉[4]

机构地区:[1]河南农业大学理学院,郑州450002 [2]南京医科大学生物医学工程系,南京210029 [3]杭州电子科技大学生物医学工程与仪器研究所,杭州310018 [4]浙江大学生物医学工程与仪器科学学院,杭州310027

出  处:《传感技术学报》

基  金:国家自然科学基金资助项目(3040000461);郑州市科技攻关项目资助(083SGYG24123-2)

年  份:2009

卷  号:22

期  号:5

起止页码:664-668

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2008、CAS、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘  要:6只不同的碳纳米管气敏传感器用来识别甲醛、苯、甲苯、二甲苯4种挥发性有机物(VOC),传感器的响应输出在外加噪声的情况下通过单个阈值检测器,出现了阈上随机共振,使得传感器阵列采集的气体信号得到了增强。对不同种类的气体,最大互相关系数不同,而且对每类气体这个最大互相关系数是恒定的,因此能准确地用来代表不同种类的气体。实验结果表明基于随机共振的最大互相关系数法可以作为传感器阵列信号识别的一种新的算法,且准确度高。该方法在利用随机共振提高系统性能方面有很大的应用前景。

关 键 词:随机共振 气敏传感器阵列 碳纳米管 互相关系数  BP网络

分 类 号:TP212.2]

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同被引文献:

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