文献类型：期刊文章

作　　者：马君[1] 刘小冬[1] 孟颖[1]

机构地区：[1]西安财经学院计算机系,陕西西安710065

出　　处：《电子学报》

基　　金：陕西省自然科学基金(No.SJ08F32);陕西教育厅自然科学研究项目(No.08JK290)

年　　份：2009

卷　　号：37

期　　号：5

起止页码：1092-1094

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2008、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：20092412123368)、IC、INSPEC、JST、RCCSE、RSC、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：建立了一种基于神经网络的交通流量动态预测模型,分别采用BP神经网络和径向基网络(RBF)建立了预测模型,给出了数据预处理方法和预测模型评价指标.仿真结果表明该交通流量预测方法的有效性,结果分析得出径向基网络能够更加快速有效的进行城市交通流预测.

关 键 词：神经网络 交通流 预测模型  

分 类 号：TP18]