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期刊文章详细信息

改进的差分演化算法在测试数据生成中的应用    

Application of modified differential evolution in test data generation

  

文献类型:期刊文章

作  者:黄小城[1] 王希武[1] 常东升[2] 何刚[3]

机构地区:[1]军械工程学院计算机工程系 [2]中国人民解放军92510部队装备部 [3]利民机械厂军代室

出  处:《计算机应用》

年  份:2009

卷  号:29

期  号:6

起止页码:1722-1724

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2008、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘  要:针对现有的测试数据生成方法存在的算法复杂、参数设置不易等问题,提出一种基于改进的差分演化算法的软件测试数据自动生成方法。该方法对差分演化算法的操作算子进行改进,解决了差分演化算法生成离散型测试数据的问题。通过具体实验,验证了该方法的可行性和有效性。

关 键 词:软件测试 测试数据生成 差分演化 函数极小化  

分 类 号:TP18] TP311.5]

参考文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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