文献类型：期刊文章

作　　者：张合勇[1] 任德明[1] 赵卫疆[1] 曲彦臣[1]

机构地区：[1]哈尔滨工业大学光电子信息科学与技术系,黑龙江哈尔滨150080

出　　处：《光学学报》

基　　金：哈尔滨工业大学优秀青年教师培养计划(HITQNJS.2006.025)资助课题

年　　份：2009

卷　　号：29

期　　号：5

起止页码：1248-1253

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2008、CAS、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：20092412122679)、IC、JST、RCCSE、RSC、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：对图像处理中二维经验模式分解(EMD)算法提出改进。在二维EMD中涉及到像素极值的选取和对极值点进行插值,在插值过程中会出现边界点变异现象。利用Delaunay三角剖分方法对选取的极值点进行分划,对不包含在Delaunay多边形内的边界像素采用对称处理,抑制了3次样条插值过程中边界点变异现象。用改进算法对一幅图像进行EMD处理,计算得到重构图像与原始图像之间标准差为6.667×10^(-6),可见重构图像与原始图像之间的灰度值波动很小。实验结果表明重构图像与原始图像吻合非常好,论证了这种改进算法的准确性和可行性。EMD方法在图像压缩以及去噪过程中运用越来越广泛,因此本文的改进算法也将在基于EMD的图像处理中起到提高运算速度的作用。

关 键 词：图像处理 经验模式分解 DELAUNAY三角剖分 样条插值 标准差

分 类 号：TP391.41]