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基于语义的高质量中文短信文本聚类算法
High Quality Algorithm for Chinese Short Messages Text Clustering Based on Semantic
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]淮阴工学院计算机工程系,淮安223003
年 份：2009
卷 号：35
期 号：10
起止页码：201-202
语 种：中文
收录情况：AJ、BDHX、BDHX2008、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、UPD、ZGKJHX、核心刊
摘 要：现有数据聚类方法在处理文本数据时,没有考虑词之间潜在的相似信息,导致聚类效果不理想。针对中文短信文本聚类提出一种基于语义的聚类算法。给出中文概念、词和中文短信文本的相似度度量方法,通过向下连锁裂变和向上两两归并完成中文短信文本聚类。实验结果表明,该算法的聚类质量高于传统算法。
关 键 词：短信文本 语义 概念相似度
分 类 号：TP311]
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