登录    注册    忘记密码

期刊文章详细信息

基于网格聚类的案例检索策略    

Case Retrieval Strategy Based on Grid Clustering

  

文献类型:期刊文章

作  者:贾世杰[1] 黄青松[1] 马世霞[2]

机构地区:[1]昆明理工大学信息工程与自动化学院,昆明650051 [2]河南机电高等专科学校计算机科学系,新乡453000

出  处:《计算机工程》

基  金:云南省条件平台基金资助项目(2006PT06)

年  份:2009

卷  号:35

期  号:10

起止页码:170-172

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2008、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、UPD、ZGKJHX、核心刊

摘  要:基于案例推理的智能推荐系统是大型科学仪器协作共用网的重要组成部分。通过对案例库按网格进行聚类,设计并实现一个基于异构案例库的检索策略。分析案例库网格划分原则及案例聚类规则,论述案例聚类算法及在聚类基础上的案例检索策略。实验结果表明,该方法能够有效地降低案例检索时间,提高案例库的可维护性。

关 键 词:基于案例推理 网格 相似度 样本案例  

分 类 号:TP311.13]

参考文献:

正在载入数据...

二级参考文献:

正在载入数据...

耦合文献:

正在载入数据...

引证文献:

正在载入数据...

二级引证文献:

正在载入数据...

同被引文献:

正在载入数据...

版权所有©重庆科技学院 重庆维普资讯有限公司 渝B2-20050021-7
 渝公网安备 50019002500408号 违法和不良信息举报中心