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期刊文章详细信息

基于核独立分量分析的齿轮箱故障诊断  ( EI收录)  

Fault diagnosis of gearbox based on KICA

  

文献类型:期刊文章

作  者:田昊[1] 唐力伟[1] 田广[1] 张彦[2]

机构地区:[1]军械工程学院火炮工程系,石家庄050003 [2]石家庄职业技术学院信息工程系,石家庄050081

出  处:《振动与冲击》

基  金:国家自然科学基金资助项目(50775219)

年  份:2009

卷  号:28

期  号:5

起止页码:163-164

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2008、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号:20092412123201)、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘  要:独立分量分析是近几年发展起来的基于信号高阶统计特性的分析方法,它是指从多个源信号的线性混合信号中分离出源信号的技术,但目前的算法在处理非线性变化的信号时还有一定的局限,而基于非线性函数空间的ICA方法—KICA,即核独立成分分析,可以解决这一问题。与传统的ICA方法相比,KICA方法具有更好的灵活性和鲁棒性。文章介绍了核独立分量的基本原理,并进行了仿真说明,最后结合包络阶次方法对齿轮箱实测的瞬态声音信号进行了分析,找到了故障特征,验证了该方法的有效性。

关 键 词:核独立分量分析  阶次分析 齿轮箱 故障诊断

分 类 号:TH132]

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同被引文献:

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