文献类型：期刊文章

作　　者：董春利[1,2] 董育宁[1,3]

机构地区：[1]南京邮电大学通信与信息工程学院,江苏南京210003 [2]南京交通职业技术学院信息工程系,江苏南京211188 [3]苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室,江苏苏州215006

出　　处：《南京邮电大学学报（自然科学版）》

基　　金：教育部科学技术研究重点项目(205060);江苏省高校自然科学重大基础研究项目(07KJA51006);苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室开放课题(KJS0712);华为公司科技基金资助项目

年　　份：2009

卷　　号：29

期　　号：2

起止页码：88-94

语　　种：中文

收录情况：CSA、CSA-PROQEUST、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：首先介绍了交通检测系统,指出视频交通检测技术日益成为计算机视觉领域中备受关注的前沿方向。在此基础上,分别讨论了常用的车辆检测算法,基于模型的车辆检测算法,车辆跟踪的基本类型,以及基于模板匹配、卡尔曼滤波和粒子滤波的车辆跟踪算法,同时分析比较了各种算法的优缺点。最后,展望了这一领域未来研究的热点。

关 键 词：智能交通系统 交通检测系统  车辆检测 车辆跟踪

分 类 号：TP391.41]