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期刊文章详细信息

半监督FCM聚类算法目标函数研究    

Objective function of semi-supervised FCM clustering algorithm

  

文献类型:期刊文章

作  者:李春芳[1,2] 庞雅静[3] 钱丽璞[2] 高爱华[4]

机构地区:[1]北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院,北京100083 [2]河北体育学院网络中心,石家庄050041 [3]河北科技大学建筑工程学院,石家庄050018 [4]河北科技师范学院欧美学院,河北秦皇岛066004

出  处:《计算机工程与应用》

基  金:国家高技术研究发展计划(863)No.2004AA113040~~

年  份:2009

卷  号:45

期  号:14

起止页码:128-132

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2008、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、ZGKJHX、核心刊

摘  要:分析了现有半监督FCM算法目标函数的物理意义和平衡系数α的选取,说明Stutz对Pedrycz目标函数的修改使半监督的物理意义更清楚,它在α=1,0时均退化为标准FCM算法,给出了修改后SS-FCM算法的交替求解过程。实验结果:(1)修改算法与Pedrycz算法有相同的半监督作用和清楚的物理解释;(2)对labeled样本采用FCM算法赋值比用随机数的收敛稳定性高;(3)优选的少量labeled样本,使用模糊协方差的SS-CFCM算法提高了聚类准确性和收敛速度。

关 键 词:模糊C均值(FCM)算法  半监督聚类 目标函数 模糊协方差  

分 类 号:TP181]

参考文献:

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同被引文献:

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