期刊文章详细信息
基于改进拥挤距离的多目标进化算法
Multi-Objective Evolution Algorithm Based on Improved Crowding-distance
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]琼州学院计算机科学与技术系,五指山572200 [2]海南大学信息科学与技术学院,海口570228
基 金：海南省教育厅高校科研基金资助项目(Hj2008-117)
年 份：2009
卷 号：35
期 号：9
起止页码：211-213
语 种：中文
收录情况：AJ、BDHX、BDHX2008、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、UPD、ZGKJHX、核心刊
摘 要：针对多目标进化算法的拥挤距离截断算子的分布度保持不足以及在二进制编码情况下较难收敛的缺点,提出一种改进的多目标进化算法,使用改进的拥挤距离截断算子和自适应变异算子,与经典的多目标进化算法进行对比,实验表明,该算法得到的Pareto解集具有良好的收敛性和分布性。
关 键 词：多目标进化算法 拥挤距离 变异算子
分 类 号：TP183]
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