文献类型：期刊文章

作　　者：王俊松[1]

机构地区：[1]天津大学自动化系,天津300270

出　　处：《计算机工程》

基　　金：国家自然科学基金资助项目"宽带无线互联网高性能;高可靠传输模型和控制方法研究"(60472078)

年　　份：2009

卷　　号：35

期　　号：9

起止页码：190-191

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2008、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、UPD、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：根据实际网络中测量得到的网络流量数据,建立一个基于Elman神经网络的流量模型,介绍Elman神经网络的架构设计,并提出一种基于正交最小二乘的学习算法,在此基础上对网络流量进行预测。仿真实验结果表明,该模型具有良好的预测效果,相对于传统线性模型及BP神经网络模型具有更高的预测精度和更好的自适应性。

关 键 词：ELMAN神经网络 网络流量 建模  预测  

分 类 号：TP393.02]