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期刊文章详细信息

基于聚类的Hilbert R-树空间索引算法    

Hilbert R-tree Spatial Index Algorithm Based on Clustering

  

文献类型:期刊文章

作  者:何小苑[1] 闵华清[2]

机构地区:[1]广东水利电力职业技术学院计算机信息工程系,广州510635 [2]华南理工大学软件学院,广州510006

出  处:《计算机工程》

基  金:国家自然科学基金资助项目(60673062);广州市科技攻关计划基金资助项目(2007Z3-D3151)

年  份:2009

卷  号:35

期  号:9

起止页码:40-42

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2008、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、UPD、ZGKJHX、核心刊

摘  要:R-树适合于动态索引,但空间重叠大,而Hilbert R-树也不能有效降低节点覆盖和交叠,直接影响R-树的查询效率。为适应大量的GIS查询应用需要,提出对Hilbert R-树节点进行聚类的索引算法,较好地解决相邻数据的聚类存放,使叶节点MBR面积减小,内部节点交叠降低,并对该算法进行实验测试和性能分析,结果表明该算法具有较高的查询效率。

关 键 词:空间索引 聚类 HILBERT R-树

分 类 号:TP311.13]

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同被引文献:

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