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期刊文章详细信息

一种改进的遗传算法在函数优化中的应用    

Application of a modified genetic algorithm in function optimization

  

文献类型:期刊文章

作  者:杨华芬[1]

机构地区:[1]曲靖师范学院计算机科学系,云南曲靖655000

出  处:《重庆工商大学学报(自然科学版)》

基  金:重庆市教委科技计划项目;模糊推理与软计算方法研究(KJ050809)

年  份:2009

卷  号:26

期  号:2

起止页码:148-151

语  种:中文

收录情况:JST、普通刊

摘  要:针对传统遗传算法在处理多峰值函数优化存在的"早熟"问题,以及在后期搜索效率低的问题,在对目前常见的几种种群早熟程度评价指标进行分析的此基础上,提出了一种新的种群"早熟"程度评价指标,并据此提出了一种改进的自适应遗传算法;最后将改进的遗传算法用于函数优化;实验表明:改进后的遗传算法有效地解决了过早收敛、局部搜索能力差和全局收敛速度慢等问题。

关 键 词:自适应遗传算法 多峰值函数 变异概率  交叉概率  收敛性能  

分 类 号:TP319]

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同被引文献:

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