期刊文章详细信息
机载电子设备的故障诊断和趋势预测
Fault Diagnosis and Prediction for Airborne Electronic Equipment
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]中国人民解放军94669部队 [2]空军工程大学工程学院
年 份：2009
卷 号：4
期 号：1
起止页码：58-62
语 种：中文
收录情况：IC、普通刊
摘 要：提高机载电子设备的可靠性,已成为保证飞机性能的当务之急。本文首先指出机载电子设备失效的主要原因是耗损性故障,接着分析了其常见的故障预测方法,最后给出了采用时间序列自回归(AR)模型和基于支持向量回归的时间序列预测(TS-SVR)模型对某机载雷达故障预测的实例。研究发现,AR模型仅适用于短期预测,而TS-SVR方法推广能力强、具有较强的鲁棒性和容错性,对较长区间预测仍具有较好的效果。因此,将TS-SVR方法应用于机载电子设备的故障预测,可以取得良好的结果。
关 键 词：机载电子设备 故障预测 时间序列分析 AR模型 TS-SVR模型
分 类 号：TP206.3]
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