文献类型：期刊文章

作　　者：毛澄映[1,2] 卢炎生[2] 胡小华[1,3]

机构地区：[1]江西财经大学软件学院,南昌330013 [2]华中科技大学计算机科学与技术学院,武汉430074 [3]Drexel大学信息科学与技术学院,费城19104

出　　处：《计算机科学》

基　　金：国家自然科学基金项目(60803046,70571025);中国博士后科学基金(20070410946);湖北省自然科学基金(2005ABA266);江西省教育厅科技项目(赣教技字[2007]267号)资助

年　　份：2009

卷　　号：36

期　　号：5

起止页码：1-6

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2008、CSA、CSCD、CSCD2011_2012、IC、JST、RCCSE、UPD、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：随着软件系统的规模和复杂性日益增长,软件开发已经演变成一项复杂的系统工程。软件工程中的对象、活动和过程更加难以控制和管理,因此该领域原有的经验直觉型的处理模式已经不能适应新的需求,而数据挖掘技术的引入为实现知识智能型软件工程提供了重要契机。以软件工程领域中的数据对象为主线,对在程序代码分析、故障检测、软件项目管理、开源软件开发等软件活动中所运用到的数据挖掘技术进行了系统的介绍和归纳,并在每一环节作了方法间的优劣性对比分析。最后还指出了若干值得进一步研究的方向。

关 键 词：数据挖掘 软件工程 预测  软件项目管理 开源软件

分 类 号：TP31]