文献类型：期刊文章

作　　者：黄启厅[1] 周炼清[1] 史舟[1] 李震宇[2] 顾群[3]

机构地区：[1]浙江大学环境与资源学院,浙江杭州310029 [2]浙江省环境监测中心站,浙江杭州310012 [3]上海泽泉科技有限公司,上海200052

出　　处：《光谱学与光谱分析》

基　　金：国家自然科学基金项目(40571066);“十一五”国家支撑计划项目(2006BAD10A09);浙江省科技计划项目(2004C32066);浙江省教育厅科研项目(20070228);泽泉科技基金资助

年　　份：2009

卷　　号：29

期　　号：5

起止页码：1434-1438

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2008、CAS、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：20092012082703)、IC、INSPEC、JST、PUBMED、RCCSE、RSC、SCI(收录号：WOS:000265756100067)、SCI-EXPANDED(收录号：WOS:000265756100067)、SCIE、SCOPUS、WOS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：在实验室条件下,利用NITON XLt920型便携式X射线荧光光谱(field portable X-ray fluorescence,FPXRF)仪获取土壤样品的X射线荧光光谱数据,并采用偏最小二乘法(PLS)建立土壤Pb含量的预测模型。模型所用的光谱范围为与土壤中Pb元素密切相关的两个波段:10.40～10.70keV和12.41～12.80keV;最佳主成分数为6。模型经交互验证,其预测结果与实测值之间的相关系数为0.9666,预测均方根误差(RM-SEP)为0.8732。另外为了与偏最小二乘法做比较,还分别利用仪器直接获取的Pb含量读数以及X射线荧光光谱数据中Pb的Lα和Lβ线的强度与ICP测定值进行一元线性和多元线性回归,相关系数分别为0.6805和0.7302,均低于PLS模型的预测结果。研究表明,相比较传统的原子吸收等测试方法,便携式XRF仪在保证一定测试精度基础上,具有方便、快速、无损和耗费少等优势,可作为进一步分析前有力的筛选手段。

关 键 词：X射线荧光光谱 偏最小二乘法 土壤 重金属污染

分 类 号：O657.3]