文献类型：期刊文章

作　　者：薄树奎[1] 韩新超[2] 丁琳[3]

机构地区：[1]郑州航空工业管理学院计算机科学与应用系,郑州市大学中路2号450015 [2]中原工学院计算机科学与技术系,郑州市中原中路41号450007 [3]中国科学院遥感应用研究所,北京市大屯路甲20号100101

出　　处：《武汉大学学报（信息科学版）》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(40771140);国家973计划资助项目(2007CB714406)

年　　份：2009

卷　　号：34

期　　号：5

起止页码：514-517

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2008、CSA、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：20092212102422)、GEOBASE、IC、INSPEC、JST、PROQUEST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：提出了一种基于区域生长方法的分割参数选择方案,从各个类别的训练样区中提取分割参数信息。通过一系列的影像区域分割,计算得出一个最大的目标函数值,为每个类别推演出最佳分割参数;在单个类别参数影像分割和分类的基础上,融合所有处理结果,最后完成影像分类。实验验证了所提出方法的有效性。

关 键 词：参数选择 分割  分类  面向对象 遥感影像

分 类 号：P237.4] TP753[测绘类]