文献类型：期刊文章

作　　者：陈优平[1] 陆琛莉[1] 李云泉[1]

机构地区：[1]浙江省嘉兴市气象局,嘉兴314050

出　　处：《气象科技》

年　　份：2009

卷　　号：37

期　　号：2

起止页码：141-144

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2008、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：利用NCEP提供的高时空分辨率的GFS(Global Forecast System)数值预报产品和当地地面观测气温资料,经SPSS(Statistical Product and Service Solution)逐步回归分析,建立了嘉兴市24 h和48 h日平均气温、最高气温、最低气温初始预报方程,采用卡尔曼滤波方法进行以上6项目的逐日滚动预报。对最近2年来的预报结果检验表明:平均气温的预报效果最佳,最低气温次之,最高气温的准确率相对最低;随着时效增长,误差增大;不同季节,参考价值高的项目各不相同,秋季的最高温度误差较小,而冬季则最低气温准确率最高。分析结果可以作为日常预报中一种有效的参考。

关 键 词：GFS(Global  FORECAST System)  卡尔曼滤波温度  客观预报  

分 类 号：P457.6[大气科学类] TP311.11]