文献类型：期刊文章

作　　者：伍世虔[1] 梁伟[1] 方志军[1] 袁嘉晟[1] 卢宇[1] 罗桂华[1] 胡国胜[1]

机构地区：[1]江西财经大学信息管理学院数字媒体研究所,江西南昌330013

出　　处：《小型微型计算机系统》

基　　金：国家自然科学基金项目(60665001)资助;江西省教育厅科技项目(GJJ09296)资助

年　　份：2009

卷　　号：30

期　　号：5

起止页码：992-995

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2008、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：基于图像压缩思想及实际应用的考虑,提出一种基于血流图DCT域PCA和FLD相结合的红外人脸识别方法.根据生理学知识及生物力学的原理,把人脸的温谱图转换成血流图,通过DCT变换对人脸图像进行压缩,使变换域的能量集中在低频分量附近,从而减小了数据量,用主成分分析(PCA)和Fisher线性辨别分析(FLD)来提取人脸特征,通过三近邻分类器得到最终的识别结果.实验结果表明,本文的方法可以节省大量的存储空间和减小算法运算时间,并且在小样本集的情况下,也能取得较好的识别性能.

关 键 词：红外人脸识别 压缩  血流模型  离散余弦变换 PCA  FLD

分 类 号：TP391]