文献类型：期刊文章

作　　者：杨彬蔚[1,2] 陆系群[2]

机构地区：[1]浙江机电职业技术学院计算机应用工程系,浙江杭州310053 [2]浙江大学计算机科学与技术学院,浙江杭州310027

出　　处：《浙江大学学报（工学版）》

年　　份：2009

卷　　号：43

期　　号：4

起止页码：668-672

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2008、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：20092212102309)、IC、INSPEC、JST、PROQUEST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：针对纺织印染图像存在主要套色数少,且受纺织"纹理噪声"干扰这两个特点,提出了一种基于上下文模型的多尺度最大后验概率分割方法.在提取印染图像的基本套色以及能代表纺织纹理特征样本图像的条件下,从底层进行粗粒度分割,随着尺度的增加,应用上下文模型对上一尺度下的分割结果进行修正,直至最精细尺度.在计算机模拟实验中,用基于上下文模型的多尺度方法对一些彩色纺织印染图像进行分割,并与mean-shift算法、基于四叉树结构的多尺度块分割算法进行比较,实验结果表明,该算法针对彩色纺织印染图像能达到较好的分割效果,并且分割后图像具有光滑边缘.

关 键 词：彩色图像分割 多尺度  上下文模型 最大后验估计

分 类 号：TP751]