文献类型：期刊文章

作　　者：李玉琴[1] 司宏宗[2] 肖玉良[1] 刘彩红[1] 夏成才[1] 李珂[1] 齐永秀[1]

机构地区：[1]泰山医学院药学院,山东泰安271016 [2]青岛大学计算科学与工程技术研究中心,山东青岛266071

出　　处：《药学学报》

基　　金：泰山医学院博士启动基金资助项目(2006-742)

年　　份：2009

卷　　号：44

期　　号：5

起止页码：486-490

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2008、BIOSISPREVIEWS、CAB、CAS、CSCD、CSCD2011_2012、DOAJ、EMBASE、IC、IPA、JST、PUBMED、RCCSE、RSC、SCOPUS、WOS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：应用启发式算法(HM)和基因表达式编程方法(GEP)建立了31种磺胺类药物pKa值的定量构效关系模型。用ChemOffice2004软件进行化合物的结构输入,利用半经验方法进行分子结构优化,在CODDESA软件中计算出组成、拓扑、几何、电子和量子化学参数,并用启发式方法筛选出4个相关参数,在此基础上运用多元线性回归和基因表达式编程方法建立QSPR模型。两种方法均得到了较好的结果,HM和GEP的的相关系数分别为0.90和0.95。两种QSPR模型在新药研究中可以预测化合物的pKa值,将为新药研究提供理论指导。

关 键 词：磺胺类药物 PKA 定量构效关系 启发式算法  基因表达式编程方法  

分 类 号：R916[药学类]