文献类型：期刊文章

作　　者：张目[1,2] 周宗放[1]

机构地区：[1]电子科技大学经济与管理学院,四川成都610054 [2]贵州财经学院金融学院,贵州贵阳550004

出　　处：《中国软科学》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(70671017);贵州省教育厅高校人文社会科学研究项目(2008-12)

年　　份：2009

期　　号：4

起止页码：185-190

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2008、CSSCI、CSSCI2008_2009、JST、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对两类样本企业信用状况的重叠问题,提出一种基于多目标规划和支持向量机(SVM)的企业信用评估模型。基于TOPSIS法,分别以"正常企业"样本逼近理想点、"违约企业"样本逼近负理想点为目标,构建多目标规划模型;运用实码加速遗传算法求解得出指标综合权重,通过构造加权样本,减少两类样本企业信用状况的重叠,可在一定程度上提高SVM的预测精度。应用实例证明了该模型的可行性和有效性。

关 键 词：信用风险 信用风险评估 多目标规划 加权样本  支持向量机

分 类 号：F830[金融学类]