期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]清华大学工程物理系,粒子技术与辐射成像教育部重点实验室,北京100084
基 金:国家自然科学基金资助项目(10675073)
年 份:2009
卷 号:49
期 号:5
起止页码:635-638
语 种:中文
收录情况:AJ、AMR、BDHX、BDHX2008、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、INSPEC、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊
摘 要:为满足便携式γ谱仪核素识别的功能需求,提出了以有限脉冲响应(FIR)滤波平滑、自适应对称零面积寻峰、核素匹配为基础的能谱数据处理及核素识别算法。算法中避免了复杂的迭代运算,充分利用已知核素的先验知识优化了核素库的设计,提高了运算速度,达到了适用于便携式γ谱仪的核素识别要求。算法运行在ARM2440单片机上,经过自制的便携式谱仪系统实测数据和MonteCarlo模拟数据的验证,能够在5s内正确识别出4类、27种不同核素。
关 键 词:核素识别 能谱分析 便携式谱仪 核素库
分 类 号:TL817.2]
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