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人工神经网络在石油分析中的应用研究(Ⅰ)——BP神经网络预测石油馏分临界性质
Application and Study of Artificial Neural Network in Petroleum Analysis(I) ——Application of BP Neural Networks for Prediction of Petroleum Fraction Critial Property
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]抚顺石油学院应用化学系 [2]四川联合大学化学系
基 金：中石化总公司资助
年 份：1998
卷 号：11
期 号：1
起止页码：23-27
语 种：中文
收录情况：AJ、CAS、IC、JST、RCCSE、RSC、SCOPUS、ZGKJHX、普通刊
摘 要：基于面向对象程序设计的设计思想，定义３种新的神经元结构体类型变量，研究了４种变形ＢＰ神经网络模型，引入神经元非线性敏感度因子、动量因子和阈值的动态修正，在一定程度上克服了传统ＢＰ网络收敛速度慢、易陷于局部极小的缺陷，将４种模型应用于石油馏分临界性质的预测，取得较一般常规非线性处理方法更高的预测精度。
关 键 词：人工神经网络 石油馏分 临界性质 预测 石油分析
分 类 号：TE622.1] TP18]
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