期刊文章详细信息
基于Curvelet多尺度几何分解的快速LHS多传感器图像融合
Multisensor Image Fusion Using Fast LHS Based on Curvelet Multiresolution Geometric Decomposition
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]河南大学数学与信息学院应用数学研究所,河南开封475004
基 金:国家自然科学基金资助(60802061);河南省创新型科技人才队伍建设工程资助(084100510012);河南省教育厅自然科学基金资助课题(2008B510001)
年 份:2009
卷 号:22
期 号:4
起止页码:489-494
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2008、CAS、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊
摘 要:为了解决IHS变换在多光谱和高分辨遥感图像融合中存在的光谱失真等问题,提出一种基于Curvelet多尺度几何分解的快速LHS融合算法。该算法采用快速LHS变换以更好地保持图像的色彩,并进一步改进运行速度;引入第二代Curvelet多尺度几何分解则更有效地捕获图像中方向性的几何结构信息,并基于非平均分布间隔快速Fourier变换加快Curvelet的实现速度。实验结果表明:本文的图像融合算法在图像质量和运行速度上都获得了改进,融合图像具有较理想的空域和光谱分辨率,优于传统IHS变换、PCA,以及相应的小波变换结合快速LHS的融合结果。
关 键 词:多传感器 图像融合 快速LHS变换 CURVELET变换
分 类 号:TP98[自动化类]
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