期刊文章详细信息
径向基函数神经网络的新型混合递推学习算法 ( EI收录)
A New Hybrid Recursive Learning Algorithm for Radial Basis Function Neural Networks
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]南京理工大学自动控制系,南京210094 [2]东南大学自动化所,南京210096
年 份：1998
卷 号：15
期 号：2
起止页码：272-276
语 种：中文
收录情况：BDHX、BDHX1996、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、INSPEC、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊
摘 要：从径向基函数网络的硬件实现和实时应用的角度出发，给出了RBF网络的一种新型混合递推学习算法．该算法既具有良好的数值性质又易于并行实现．把RBF网络用于非线性系统在线辨识，仿真结果显示了本文方法的有效性．
关 键 词：神经网络 学习算法 系统辨图 BRF网络
分 类 号：TP18] O235]
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