期刊文章详细信息
用于物体分类的多传感器集成与信息融合系统 ( EI收录)
A MULTI-SENSOR INTEGRATION AND DATA FUSION SYSTEM APPLICATED IN THE TARGET RECOGNITION AND CLASSIFICATION
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]杭州电子工业学院机器人研究所,310037
基 金：浙江省自然科学基金
年 份：1998
卷 号：11
期 号：1
起止页码：112-117
语 种：中文
收录情况：BDHX、BDHX1996、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊
摘 要：利用多传感器的信息融合进行目标识别,可以避免单一传感器的局限性,减少各传感器不确定性的影响.本文描述了一个用于目标识别与分类的基于模型的多传感器系统,该系统选用以决策层为主的方法,以模糊神经网络作为其信息融合的工具.通过比较基于融合信息进行分类的结果与单传感器分类的结果,说明了多传感器信息融合的优越性.
关 键 词：信息融合 物体分类 多传感 集成 智能机器人
分 类 号：TP274.2] TP242.6]
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