期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]云南师范大学计算机与信息技术学院,云南昆明650092
基 金:云南省自然科学基金项目(2007F2021X)
年 份:2009
卷 号:19
期 号:5
起止页码:130-133
语 种:中文
收录情况:JST、RCCSE、ZGKJHX、普通刊
摘 要:在研究Harris角点检测算法时发现该算法对一些图像进行角点提取时,存在提取伪角点、角点信息丢失和位置偏移,而且在进行非极大值抑制时不易设置阈值等现象。提出了在进行非极大值抑制时采用双阈值法,分别设置一个相对大和一个相对小的两个阈值,从而得到同一图像不同阈值的角点信息,通过角点信息对比能够很好地解决角点信息丢失和位置偏移并能消除一部分伪角点,然后利用SUSAN的思想消除剩余的伪角点。通过对比实验表明,文中算法提取角点非常有效,比Harris算法具有更好的角点检测性能。
关 键 词:HARRIS角点检测 SUSAN角点检测 特征提取
分 类 号:TN911.73]
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