文献类型：期刊文章

作　　者：郑大腾[1,2] 费业泰[1] 张梅[3]

机构地区：[1]合肥工业大学仪器科学与光电工程学院,合肥230009 [2]皖西学院机械与电子工程系,六安237012 [3]安徽大学电子科学与技术学院,合肥230039

出　　处：《电子测量与仪器学报》

基　　金：国家自然科学基金(编号:50775062)资助项目

年　　份：2009

卷　　号：23

期　　号：4

起止页码：33-37

语　　种：中文

收录情况：CSCD、CSCD_E2011_2012、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：柔性坐标测量机的测量模型若用D-H方法和传统的神经网络建模,则对测量精度有一定的影响。为了进一步提高测量精度,该文对泛函网络的基函数、拓扑结构和学习算法进行了研究,并应用泛函网络建立柔性坐标测量机的测量模型。利用高精度的正交三坐标测量机进行单点坐标标定,采用标准锥窝法在测量空间上随机取点采样,实验结果表明,泛函网络建模结果与采样数据误差等级为0.1μm,这说明基于泛函网络建立柔性坐标测量机的测量模型是可行的。

关 键 词：柔性坐标测量机 泛函网络 基函数 拓扑结构

分 类 号：TH721[仪器类]