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基于连续状态小波阈值的各向异性扩散去噪方法 ( EI收录)
Denoising method of anisotropic diffusion based oncontinuous state wavelet threshold
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]太原科技大学应用科学学院数学系,山西太原030024 [2]西安电子科技大学理学院数学系,陕西西安710071
年 份:2009
卷 号:31
期 号:4
起止页码:750-753
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2008、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号:20092112092765)、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊
摘 要:小波方法和偏微分方程方法是图像去噪中的主要方法。根据二者的去噪特点,提出了一种结合两种方法的混合去噪算法。对噪声图进行小波变换,得到高频子带和低频子带。通过对各高频子带进行归一化,获得一种连续状态量,为了保护边缘对这一连续状态量进行前向-后向扩散。由扩散后的新状态量得到由其决定的权系数,把权系数作用在小波系数上得到去噪后的各高频子带,通过与低频子带的重构得到去噪图像。数值试验结果表明:通过采用本方法对图像去噪,得到了较好的去噪效果,达到了既保护边缘又去除噪声的目的,能获得较高的信噪比。
关 键 词:小波变换 阈值 各向异性扩散 连续状态 归一化
分 类 号:TP391]
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