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期刊文章详细信息

基于梯度修正和区域合并的分水岭分割算法    

Watershed segmentation based on gradient modification and region merging

  

文献类型:期刊文章

作  者:卢中宁[1] 强赞霞[2]

机构地区:[1]郑州轻工业学院计算机与通信工程学院,河南郑州450002 [2]中原工学院计算机学院,河南郑州450007

出  处:《计算机工程与设计》

基  金:河南省自然科学基金项目(0411010500;2007510026;082102210077)

年  份:2009

卷  号:30

期  号:8

起止页码:2075-2077

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2008、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘  要:分水岭是一种有效的图像分割方法,但存在过分割现象,为此提出了一种改进的分水岭分割方法,该方法首先利用形态学算子得到梯度图像,然后利用形态学混合开闭重构算子进行梯度修正,去除了易造成过分割的区域细节和噪声,接着采用基于标记的分水岭算法进行分割,有效地克服了过分割现象。为了得到更好的分割效果,提出了基于区域一致性和边界曲率光滑性相结合的区域合并准则,对分割后的图像进行有效的合并,该方法能够很好的解决过分割现象,并且产生更有意义的分割效果。通过多组实验,并且和传统的分水岭算法进行对比,得到了满意的效果,结果表明了该方法的有效性。

关 键 词:图像分割 数学形态学 分水岭  梯度修正 区域合并  

分 类 号:TP391]

参考文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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