文献类型：期刊文章

作　　者：王刚[1] 钟志水[1] 黄永青[1]

机构地区：[1]铜陵学院数学与计算机科学系,安徽铜陵244000

出　　处：《计算机仿真》

基　　金：2008年度安徽省高校省级自然科学研究项目(KJ2008B41ZC);安徽省高校省级自然科学研究项目(KJ2007N382ZC)

年　　份：2009

卷　　号：26

期　　号：4

起止页码：240-243

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2008、CSCD、CSCD_E2011_2012、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：传统的资源调度算法在网格环境下存在一定缺陷,如不能很好地平衡资源节点的负载,不能很好满足用户服务质量需求等。为了提高网络质量,应用遗传算法全局快速收敛的优点,将遗传算法融入到蚁群算法的每一次迭代中,使之具有很强的全局搜索能力,以加快算法的收敛速度,提出了在价格机制驱动下,应用蚁群遗传算法进行网格资源调度的算法。仿真实验结果表明,在价格机制驱动下,应用蚁群遗传算法进行网格资源调度可以减少系统总执行时间和任务完成时间,系统负载均衡度好,提高了资源调度效率,在网格环境下,算法具有稳定性和高效性。

关 键 词：网格计算 蚁群遗传算法 资源调度 计算经济 融合  

分 类 号：TP311]