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期刊文章详细信息

基于小波变换和盲信号分离的多通道肌电信号处理方法  ( EI收录)  

A Method of Multi-Channel EMG Disposal Based on Wavelet Transform and Blind Signal Separation

  

文献类型:期刊文章

作  者:罗志增[1] 李文国[1]

机构地区:[1]杭州电子科技大学机器人研究所,浙江杭州310018

出  处:《电子学报》

基  金:国家863高技术研究发展计划(No.2008AA04Z212);国家自然科学基金(No.60874102)

年  份:2009

卷  号:37

期  号:4

起止页码:823-827

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2008、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号:20092012082500)、IC、INSPEC、JST、RCCSE、RSC、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘  要:为了消除多通道表面肌电信号(SEMG)采集时形成的混叠现象,提出一种新的SEMG处理方法.该方法将小波变换和独立分量分析(ICA)结合,利用小波变换的去噪作用,滤除混合在原始SEMG中的部分噪声后作为ICA的输入信号,采用Infomax算法对输入信号实施盲分离,并引入相关系数验证ICA分量与源信号的一致性.实验结果表明,该方法用于多通道SEMG的盲分离是很有效的.

关 键 词:表面肌电信号 独立分量分析 小波变换 Infomax算法  互相关系数  

分 类 号:TP24]

参考文献:

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耦合文献:

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引证文献:

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二级引证文献:

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同被引文献:

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