期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]南京邮电大学通信与信息工程学院,南京210003 [2]南京交通职业技术学院信息工程系,南京211188 [3]苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室,苏州215006
基 金:教育部科学技术研究重点项目(205060);江苏省高校自然科学重大基础研究项目(07KJA51006);江苏省计算机信息处理技术重点实验室苏州大学开放基金(KJS0712);华为公司科技基金资助项目
年 份:2009
卷 号:30
期 号:4
起止页码:828-833
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2008、CAS、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号:20092112092847)、IC、INSPEC、JST、RCCSE、RSC、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊
摘 要:提出了一种基于粒子滤波和GVF-Snake的自适应目标跟踪算法。该算法首先采用背景差分法获取目标初始轮廓,利用改进的GVF-Snake的强大搜索能力,使Snake收敛至运动目标的真实轮廓;然后根据控制点的距离增删控制点,达到自适应地跟踪运动和变形目标的目的;最后通过结合粒子滤波和改进的GVF-Snake,得到一种能量粒子滤波(EPF)目标跟踪算法,并利用提出的的跟踪策略,改进其抗遮挡能力。实验结果表明,被跟踪目标在遮挡情况下也能够保持良好的跟踪效果。
关 键 词:粒子滤波 GVF-SNAKE 变形目标 轮廓跟踪
分 类 号:TP391.41]
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引证文献:
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同被引文献:
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