登录    注册    忘记密码

期刊文章详细信息

基于灰度梯度分割的机头检测算法  ( EI收录)  

Detection algorithm of aircraft nose based on gray grads segmentation

  

文献类型:期刊文章

作  者:靳身武[1] 王民钢[1] 张军录[2] 郝福建[1]

机构地区:[1]西北工业大学航天学院,陕西西安710072 [2]中国人民解放军68215部队,青海民和810800

出  处:《红外与激光工程》

基  金:航天支撑技术基金资助项目(2008XW020019)

年  份:2009

卷  号:38

期  号:2

起止页码:363-367

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2008、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2011_2012、EI(收录号:20094212378027)、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘  要:在末制导阶段,提出了基于灰度梯度分割的机头检测算法。首先利用平均梯度算子进行边缘检测,分割出目标区域和目标最亮区域,寻找各区域形心位置,通过判断目标区域形心和目标最亮区域形心位置,检测出飞机轴线,确定出候选机头信息;然后利用序列图像帧间较为稳定的相关特征进行D蛳S合成,对候选机头信息的可信度进行判断,得出准确的机头信息;最后利用数帧不同姿态的目标红外图像数据进行了算法验证。仿真结果表明:在末制导阶段,基于灰度梯度分割的机头检测算法,可有效地识别出机头,并具有较快的运算速度,可实现实时处理。

关 键 词:梯度分割  机头检测  可信度  

分 类 号:TP391]

参考文献:

正在载入数据...

二级参考文献:

正在载入数据...

耦合文献:

正在载入数据...

引证文献:

正在载入数据...

二级引证文献:

正在载入数据...

同被引文献:

正在载入数据...

版权所有©重庆科技学院 重庆维普资讯有限公司 渝B2-20050021-7
 渝公网安备 50019002500408号 违法和不良信息举报中心