期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]西北工业大学航天学院,陕西西安710072 [2]中国人民解放军68215部队,青海民和810800
基 金:航天支撑技术基金资助项目(2008XW020019)
年 份:2009
卷 号:38
期 号:2
起止页码:363-367
语 种:中文
收录情况:AJ、BDHX、BDHX2008、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2011_2012、EI(收录号:20094212378027)、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊
摘 要:在末制导阶段,提出了基于灰度梯度分割的机头检测算法。首先利用平均梯度算子进行边缘检测,分割出目标区域和目标最亮区域,寻找各区域形心位置,通过判断目标区域形心和目标最亮区域形心位置,检测出飞机轴线,确定出候选机头信息;然后利用序列图像帧间较为稳定的相关特征进行D蛳S合成,对候选机头信息的可信度进行判断,得出准确的机头信息;最后利用数帧不同姿态的目标红外图像数据进行了算法验证。仿真结果表明:在末制导阶段,基于灰度梯度分割的机头检测算法,可有效地识别出机头,并具有较快的运算速度,可实现实时处理。
关 键 词:梯度分割 机头检测 可信度
分 类 号:TP391]
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